[ML]Simple Liner Regression


강의를 듣고 정리한 내용입니다.

Regression

  • 후퇴,퇴보,돌아간다.

  • Regression toward the mean(전체의 평균으로 돌아간다.) -> 전체의 데이터가 평균으로 돌아가는 패턴을 가지고 있다.

  • 데이터를 잘 대변하는 직선의 방정식을 찾는것.

Hypothesis(가설)

H(x) = Wx+b

비용

H(x)-y 총합이 작을 수록 가장 좋은 가설.